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No Congresso APA 2026, a PhD Mariana Nascimento mostrou como a integração entre Inteligência Artificial, machine learning e análise metagenômica está revolucionando a forma de entender os efeitos da nutrição na produção de ovos
Por Redação INC Magazine
Publicado em 25 de março de 2026
A transformação de dados em decisões cada vez mais precisas já é uma realidade na avicultura de postura. Impulsionada pelo avanço da Inteligência Artificial (IA), a atividade passa por uma mudança de paradigma, em que informações complexas — antes subutilizadas — ganham valor estratégico na gestão produtiva.
Esse movimento foi destaque no XXIII Congresso APA de Produção e Comercialização de Ovos 2026, durante a palestra da PhD Mariana Nascimento, líder de P&D da Sapiens Microbiome.
IA aplicada à nutrição e ao microbioma
Em sua apresentação, a especialista demonstrou como a integração entre Inteligência Artificial, machine learning e análise metagenômica permite avançar na compreensão do microbioma animal, trazendo uma leitura mais precisa sobre o impacto da nutrição na saúde intestinal e no desempenho das aves de postura.
“A Inteligência Artificial permite transformar grandes volumes de dados em informação aplicada. Com isso, conseguimos identificar padrões, prever cenários e recomendar ações com muito mais precisão”, explicou.
Da abordagem reativa à decisão preditiva
Na prática, segundo a pesquisadora, isso representa a transição de uma lógica reativa para uma abordagem preditiva, em que decisões passam a ser orientadas por evidências geradas a partir da análise integrada de dados zootécnicos, microbiológicos e nutricionais.
Entre as aplicações apresentadas, destacam-se iniciativas voltadas à melhoria da saúde intestinal, aumento da uniformidade dos lotes e redução de indicadores negativos — como a incidência de ovos sujos — por meio da conexão entre dados de campo e modelos avançados de IA.
Tecnologia como suporte à decisão
Apesar dos avanços, Mariana reforçou que a tecnologia atua como suporte e não substituição ao conhecimento técnico.
“A IA deve ser utilizada como um copiloto de raciocínio. Ela apoia a análise, mas a decisão final continua sendo do profissional, que interpreta os dados dentro do contexto produtivo”, afirmou.
Gestão de dados e responsabilidade
A especialista também chamou atenção para a responsabilidade no uso das ferramentas, especialmente no que se refere ao compartilhamento de dados sensíveis.
“Tudo o que é inserido nos sistemas pode ser utilizado no treinamento dos modelos. Por isso, é fundamental ter critério na gestão dessas informações, principalmente quando envolvem dados estratégicos da produção”, alertou.
Segundo ela, a consolidação da Inteligência Artificial na avicultura de postura passa pela combinação entre tecnologia, qualidade de dados e inteligência humana — elementos essenciais para transformar informação em decisão eficiente.
“Eventos como o Congresso APA são fundamentais para conectar ciência, tecnologia e prática de campo. É uma oportunidade valiosa para discutir inovação com quem está na linha de frente da produção e mostrar, de forma aplicada, como ferramentas como a Inteligência Artificial já estão contribuindo para decisões mais eficientes e sustentáveis na avicultura”, concluiu.
Fonte: Assessoria de Imprensa / Adaptado pela redação INC Magazine
